# 강화학습이란?

파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 이라는 책을 읽고 쓰는 내용임 강화학습을 이해하기 앞서 기계학습이 무엇인지 짚고 가보자 기계학습은 1959년 아서 사무엘이라는 분이 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야" 라고 정의했다 기계학습 알고리즘에는 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신,인공 신경망 등이 있다 기계학습은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 3가지 유형으로 나눌 수 있다 3가지 유형에 대해 짤막하게 설명해보자면 지도 학습 : 머신러닝 알고리즘이 데이터 세트의 특징을 통해 예측한 값과 실제 정답의 오차를 줄여나가도록 반복적으로 학습, 주로 회귀나 분류와 같은 문제를 해결하는데 사용 됨,..